この記事は、freedv.orgからの記事の機械翻訳によるものです
デビッド 2025 年 1 月 – SNR 推定、帯域幅、EQ、2024 年を振り返る
今月初め、私は RADE V1 信号の SNR 推定の問題と格闘しました。
前に述べたように、RADE コンステレーションの
構造が欠如しているため、これはいくつかの
課題がありました。何度か失敗した後、パイロット シンボルの
プロパティを使用して何とか実行可能なものを実現できました。
下のグラフは、さまざまなチャネルの推定値と
実際の SNR を示しています。-5 ～ 10dB の範囲 (最も関心が高い) では、
報告された推定値が実際よりも数 dB 低い MPP (高速フェーディング) チャネルを
除くすべてのチャネルで 1dB 以内です (この例では、Es/No が SNR と
ほぼ同じであることに注意してください)。
私は RADE V2 の作業を開始しました。RADE V1 から学んだ
教訓を生かして改良を加え、一般的なアマチュア無線で
使用できる「安定した」波形を開発したいと考えています。
今月は、RADE 信号の PAPR と帯域幅の共同最適化に
いくらか進展がありました。規制上の目的で、
OFDM などの信号の帯域幅は、電力の 99% を含む
「占有帯域幅」(OBW) で指定されることがよくあります。
下の図は、1235 Hz の 99% 占有帯域幅 OBW を持つ
1000 シンボル/秒の信号のスペクトルを赤で示しています。
機械学習による均等化
また、RADE V2 では、ML ベースのイコライゼーションの
プロトタイプを作成し、QPSK シンボルの BER を
メトリックとして使用していくつかの例で良好な結果を得ました。
下のグラフは、従来の DSP (青) と 2 つの候補
ML イコライザ (赤と緑、異なる損失関数で区別) の
Eb/No に対する BER を示しています。チャネルには
フレームごとにランダムな位相オフセットがあり、
イコライザはこれを修正する必要がありました。
3 つのイコライザのパフォーマンスはほぼ同じです。
これらの結果は、イコライゼーション機能が ML ネットワークで
実行され、従来の DSP と同等のパフォーマンスが
得られることを示しています。
プロジェクト管理
今月は、PLT の新メンバー候補の募集、予算の更新、
年次レポートの作成など、管理業務がかなりありました。
機械学習で遊ぶほど楽しいものではありませんが、
プロジェクトをスムーズに進めるためには必要です。
過去 2 年間、このプロジェクトに資金を提供してくださった
ARDC に、年次レポートを書く時期が来ました。
このレポートを書くことで、2024 年が私たちにとって
素晴らしい年であったことが強調されました。
いくつかのハイライトは次のとおりです。
- 無線オートエンコーダー RADE V1 の開発とベータ リリースは、
SSB および高低 SNR との競争力という目標の達成に
向けて順調に進んでいます。このプロジェクトに対する
指導とビジョンを提供してくれた Jean-Marc Valin に特に感謝します。 - BBFM プロジェクトは、Tibor Bece および George Karan との協力により、
VHF/UHF 陸上モジュール無線 (LMR) アプリケーションでの
高品質音声への道を開きます。 - Simon DJ2LS とのコラボレーションにより、 FreeDATA をサポート
する新しいデータ モードが追加されました。 - ezDV のリリースと freedv-gui の継続的なメンテナンスは、
主に Mooneer の努力によるものです。 - Peter Marks がプロジェクト リーダーシップ チームに加わりました。
彼はすでに大きな影響を与えています。ありがとう、Peter!